AI 로봇이 설비 수리 배운다… HUMXN, 무료 수리로 데이터 모은다

AI 스타트업 HUMXN이 미국 세 도시에서 수도·전기·HVAC·공기관·카펫 청소 서비스를 무료로 제공한다. 조건은 하나다. 숙련 기술자가 일하는 모습을 웨어러블 센서로 촬영하게 둘 것. 촬영된 영상과 동작 데이터는 로봇이 물리 세계에서 작업하는 법을 익히는 데 쓰인다.

창업자 토머스 유니즈는 "차세대 AI는 인터넷 텍스트와 이미지만으론 부족하다"며 "숙련공이 매일 수행하는 수백만 가지 기술적 과업을 AI가 배울 수 있는 형식으로 바꿔야 한다"고 밝혔다. HUMXN은 기술자에게 임금을 지급하고 주택 소유자에게는 무료 수리를 주는 방식으로 데이터 가치를 분배한다고 설명한다.

어떻게 다른가

메타·엔비디아·오픈AI 등 대형 AI 연구소는 공개된 웹 데이터를 긁어모아 모델을 훈련했다는 비판을 받아 왔다. HUMXN은 정반대 경로를 택했다. 데이터 생성자에게 직접 비용을 치르고 동의를 받아 현장 데이터를 확보한다. 이 방식이 확장 가능할지는 미지수지만, '데이터에 돈 지불' 모델을 실제 서비스로 옮긴 드문 사례다.

본지가 3일 전 다룬 AI로 하드웨어 드라이버 직접 만든다… 리눅스 사용자 새 길 열려에서는 AI가 USB 트래픽을 분석해 드라이버 코드를 짜는 소프트웨어 영역을 다뤘다. 이번에는 물리 세계의 숙련 동작을 데이터화하려는 시도다. 둘 다 'AI가 전문가 지식의 형식을 바꾸고 있다'는 점에서 맥이 닿는다.

쉽게 풀어보면

HUMXN이 수도·전기·냉난방 수리를 공짜로 해준다. 대신 수리공이 어떻게 몸을 쓰는지, 어떤 도구를 어떤 순서로 드는지, 문제가 생기면 어떻게 대처하는지를 센서 달린 조끼와 카메라로 기록한다. 이 영상이 로봇의 '교과서'가 된다.

비유하자면 요리사가 칼질·불조절·간 맞추는 과정을 모두 촬영해 로봇 셰프에게 보여주는 꼴이다. 레시피(텍스트)만 주면 로봇은 감을 못 잡는다. 몸으로 익힌 노하우를 데이터로 넘겨줘야 비로소 로봇이 현장에서 작동한다.

HUMXN은 미니애폴리스(추운 기후), 시카고(변덕스러운 기후), 마이애미(습한 기후) 세 곳에서 시작한다. 기후가 다르면 배관·냉난방 고장 양상도 다르다. 다양한 환경 데이터를 한꺼번에 모으려는 의도다.

한국이라면 어떨까

한국 주택은 아파트 비중이 높고 관리사무소·입주자대표회의가 수리 업체를 지정하는 구조다. 개별 세대주가 외부 업체를 불러 센서 장착 촬영을 허용하기엔 절차·동의·소음·프라이버시 장벽이 크다.

반면 노후 단독주택·상가·공장 영역에서는 수요가 있을 수 있다. 한국도 설비 숙련공 고령화로 '기술 전수' 고민이 깊다. HUMXN 모델이 '무료 수리' 대신 '기술 아카이브 구축·청년 기술자 교육용 데이터 판매'로 변형된다면 국내 진입로가 열릴 수 있다.

다만 개인정보보호법·위치정보법·근로기준법(촬영 동의·노동 감시 이슈) 검토가 선행돼야 한다. 미국과 법적 틀이 다르다.

남은 쟁점

데이터 품질이다. 실험실이 아닌 실제 현장에서 촬영하면 조명·각도·가림·소음 등 변수가 많다. HUMXN은 "자연스러운 움직임을 포착하기 위함"이라지만, 노이즈 많은 영상에서 로봇이 핵심 동작을 얼마나 뽑아낼지는 검증되지 않았다.

확장성도 의문이다. 숙련공 한 명당 하루 촬영 분량이 제한적인데, 로봇이 배워야 할 작업 유형은 수천 가지다. 데이터 수집 속도가 모델 학습 속도를 따라잡을 수 있을지 알 수 없다.

프라이버시 우려도 있다. 주택 내부 구도·가구 배치·가족 동선까지 촬영된다. HUMXN은 "주택 소유자 자격 확인 페이지에서 신청받는다"지만, 데이터 익명화·보관 기간·제3자 제공 여부는 공개되지 않았다.

나에게 미치는 영향

당장 한국에서 이 서비스를 쓸 수는 없다. 하지만 '숙련 노동 데이터가 자산이 된다'는 흐름은 눈여겨볼 만하다.

• 설비·배관·용접·조립 등 현장 기술을 가진 분이라면, 본인 작업 영상이 향후 '데이터 라이선스' 수익원이 될 수 있음을 인지하세요.
• 로봇 도입을 검토 중인 중소 제조·시설관리 업체라면, 자사 숙련공 동작을 지금부터 체계적으로 기록해 두는 편이 유리합니다. 나중에 로봇 교체·협업 시 학습 데이터로 바로 쓸 수 있습니다.
• 일반 소비자라면 '무료 수리' 제안이 올 때 촬영 범위·데이터 용도·삭제 권리를 계약서에 명시하라고 요구하세요. 미국에서도 아직 표준 계약서가 없습니다.

HUMXN 시도가 성공하든 실패하든, '인터넷 데이터만으로는 물리 지능을 만들 수 없다'는 인식이 업계 주류가 되고 있음은 분명하다. 다음 단계는 데이터 수집 비용을 누가, 어떻게 지속 가능하게 감당하느냐다.