미국인 57% "AI는 사회에 해롭다"… 데이터센터도 반대 과반

미국 여론, AI를 '위험'으로 보다

ABC뉴스·워싱턴포스트·입소스가 공동 실시한 여론조사에서 미국인 57%가 AI를 사회에 해롭다고 답했다. '매우 해롭다'는 17%로, '매우 이롭다'(2%)를 크게 앞질렀다. 조사는 입소스 날리지패널을 통해 진행됐으며, 표본 오차는 공개되지 않았다.

연령별로 보면 30세 미만 65%, 30대 59%, 40대 이상 53%가 부정적이었다. 젊은 층일수록 AI를 위협으로 인식한다. 정당별로는 민주당 63%, 무당파 58%가 부정적이었으나 공화당은 51% 대 47%로 팽팽했다.

같은 응답자 중 50%는 개인적으로는 AI가 이롭다고 봤다. 공화당 57%가 개인적 이득을 인정한 반면, 민주당 55%는 개인적 피해를 우려했다. '매우 해롭다' 15% 대 '매우 이롭다' 3%로 강도는 여전히 부정 쪽이 세다.

이 간극은 해커뉴스 댓글에서도 나타났다. "자동차가 환경에 나쁘단 걸 알면서도 매일 탄다"는 지적이다. 강제로 쓰는 게 아니라 챗GPT 월 12억 명이 자발적으로 접속한다는 반론도 있었다.

구체적 위험 문항에서 **해킹 위험 73%**가 가장 높았다. 일자리 감소 65%, 자율적 판단력 상실 62%, 경제 불평등 심화 54%, 인류 멸종 33% 순이었다. 정당·연령·소득을 가리지 않고 해킹과 일자리 우려가 다수였다.

반면 혜택 문항은 낮았다. 일상 업무 편의 34%, 미국 AI 패권 30%, 생산성 향상 20%에 그쳤다. 위험 체감과 혜택 기대가 비대칭이다.

새 데이터센터 건설에 미국 내 66%가 반대했다. 내 지역 건설은 반대 비율이 더 높았다. 해커뉴스에서는 "고용 십여 명에 세수는 급여세뿐인데 대규모 전력·수자원을 쓴다"는 현실적 비판이 나왔다.

트럼프 전 대통령은 지난달 백악관에서 빅테크 수장들과 만나 자율 규제 '헌법' 서명을 받았다고 밝혔다. 여론과 정치권 행보가 엇갈린다.

첫째, 데이터센터 입지 갈등이다. 수도권 전력 계통 포화와 주민 반발이 미국과 판박이다. 산업부·한전·지자체 간 사전 조율 없이는 제2의 반대 운동이 불가피하다.

둘째, 개인정보·저작권 입법 속도다. 해킹 위험 73%는 한국도 예외가 아니다. 개인정보보호법 2차 개정안과 저작권법 AI 학습 데이터 조항이 국회 계류 중이다. 여론이 입법 압력이 될 수 있다.

셋째, 기업 컴플라이언스 비용이다. 위험 인식이 높을수록 규제 강화로 이어진다. 국내 기업도 AI 거버넌스 체계 구축을 미룰 수 없다. 위반 시 과징금·형사처벌 조항이 신설되는 추세다.

미국 여론조사에서 국민 10명 중 6명은 AI를 사회에 나쁜 기술로 봤다. 그런데 내 삶에는 도움이 된다고 절반이 답했다. 자동차가 환경엔 나쁘지만 내 출퇴근엔 꼭 필요한 것과 같다.

데이터센터도 마찬가지다. 클라우드·AI 서비스를 쓰려면 어딘가엔 거대한 서버 창고가 있어야 한다. 미국인은 전국 건설엔 3분의 2가 반대했고, 내 동네 건설엔 더 강하게 거부했다. 한국도 경기·충청권에서 이미 비슷한 갈등이 벌어지고 있다.

위험 1순위는 해킹이다. AI가 보안 시스템을 뚫을 수 있다는 공포가 일자리 상실보다 컸다. 혜택은 '일상 편의'가 34%로 가장 높았지만, 위험 항목 최하위인 '인류 멸종'(33%)과 비슷했다. 사람들이 체감하는 이득이 여전히 작다는 뜻이다.

한국 직장인이라면 회사에서 쓰는 생성형 AI 도구 약관을 한 번 확인하라. 개인정보·영업비밀 입력 여부가 컴플라이언스 위반이 될 수 있다.

자영업자·소상공인은 지역 데이터센터 유치 찬반 여론을 지켜보라. 전력·상수도 요금 인상, 소음·교통 유발이 따른다. 지자체 설명회에 참석해 조건을 따져야 한다.

학생·취준생은 **'판단력 상실' 우려(62%)**를 곱씹어보라. AI로 과제·코딩·번역을 해결만 하지 말고, 왜 그 답이 나왔는지 한 단계 더 묻는 습관을 들이라. 본지가 45일 전 다룬 AI에게 글쓰기를 맡기면 내 생각이 사라질까 논쟁과 맞닿아 있다.

개발자라면 오픈소스 도구로 직접 검증해보라. 본지가 20일 전 소개한 ldraw-nova나 7일 전 다룬 리눅스 드라이버 자동 생성처럼, 블랙박스 모델만 쓰지 말고 과정까지 확인 가능한 도구를 병행하라.

여론은 규제를 원한다. 산업계는 인프라 확장을 원한다. 정치권은 자율 규제로 봉합하려 한다. 세 축이 맞물리는 지점에서 한국도 같은 선택을 앞두고 있다. 입소스 패널 방식이 한국 리서치와 어떻게 다른지, 표본 대표성은 검증됐는지 후속 취재가 필요하다.